HAI (Humains x IA) : nouvelle unité de performances pour les entreprises

La croissance d’une entreprise s'est toujours mesurée au nombre de personnes qu’elle emploie. Recruter a longtemps été le symbole du succès. Mais cette équation ne tient plus.

Historiquement, plus une organisation grandissait, plus elle semblait solide

Plus elle embauchait, plus elle inspirait confiance. Aujourd’hui, les entreprises continuent de vouloir croître, mais elles n’ont plus les moyens d’embaucher comme avant. La tension sur les compétences, l’explosion du coût du travail, la lenteur des process de recrutement, et l’incertitude économique redéfinissent complètement la manière dont les dirigeants envisagent leur développement.

Et les technologies émergentes, en particulier l’intelligence artificielle (IA) et l’intelligence artificielle générative (GEN IA), sont en train de provoquer des transformations très profondes, à un rythme que nous n’avons jamais connu auparavant. Un autre modèle s’impose, silencieusement mais sûrement : celui où “efficience” devient le nouveau mot qui replace “recrutement”.

Le paradoxe du moment : croître sans embaucher

Les chiffres parlent d’eux-mêmes. D’après LinkedIn Economic Graph, les recrutements ont chuté de près de 15% en Europe en 2024. Selon le Global IA job barometer de PwC, 44% des dirigeants européens déclarent vouloir investir dans l’IA et l’automatisation avant d’envisager de nouvelles embauches. Et une étude Hays rappelle qu’un recrutement sur deux échoue avant les 18 premiers mois.

Ces données racontent toutes la même histoire : les entreprises ne manquent pas d’ambition, mais de bande passante ! Elles ont des idées, des projets, des stratégies, mais trop peu de temps et de ressources (financières ou humaines) pour les exécuter. C’est un constat que j’ai vu se répéter chez toutes les startups et scale-ups que j’ai accompagnées : des visions ambitieuses freinées non par manque de talent, mais par saturation opérationnelle (cf. mon post LinkedIn sur le sujet juste ici)

Résultat : des marchés en croissance et des équipes à flux tendu. Des plans de développement ambitieux, freinés non pas par le manque d’opportunités, mais par le manque de bras pour les concrétiser. Dans ce contexte, la question n’est plus « qui recruter ? », mais « comment faire mieux avec ce qu’on a ? »

De l’humain à l’humain augmenté

C’est là qu’entre en scène la bascule vers un nouveau paradigme. D’après McKinsey, l’adoption de l’intelligence artificielle dans les PME pourrait générer une hausse de productivité allant jusqu’à 30% d’ici 2026. Ce n’est pas une hypothèse lointaine : c’est une réalité déjà observable dans les organisations qui ont commencé à combiner l’humain et la machine de manière structurée.

“Generative AI is poised to unleash the next wave of productivity. Generative AI has the potential to change the anatomy of work, augmenting the capabilities of individual workers by automating some of their individual activities” - Rapport McKinsey & Company,

On ne parle plus ici de remplacer des emplois, mais de redistribuer les rôles. L’IA prend en charge ce qu’elle sait faire le mieux : automatiser, exécuter, analyser. Pendant que l’humain se recentre sur ce qu’il fait de mieux : penser, créer, décider. C’est cette combinaison entre l’humain et l’intelligence artificielle qui devient le véritable moteur de performance.

Alors oui, des emplois vont disparaître. Mais d’autres, nombreux, vont naître.

La moitié des activités professionnelles actuelles pourraient être automatisées entre 2030 et 2060, avec un point médian autour de 2045, soit dix ans plus tôt que les projections initiales. Cette évolution touchera d’abord les tâches cognitives répétitives, y compris dans les métiers qualifiés : marketing sales en top 1, suivi des services clients, de la R&D et le développement informatique.

Mais l’histoire du travail nous l’a déjà montré : chaque vague technologique détruit, puis recrée. Retournons 3 secondes dans les années 90, 2000. L’arrivée d’Internet avait supprimé des fonctions administratives et manuelles, mais elle a donné naissance à des métiers qui n’existaient pas : développeurs, spécialistes SEO, data analysts, designers UX, community managers… L’IA suit le même schéma, à une vitesse exponentielle. De nouveaux rôles émergent déjà : “prompt engineers”, superviseurs IA, curateurs de données, architectes d’automations.

Le travail se recompose. Et les entreprises qui anticiperont cette recomposition plutôt que de la subir prendront une longueur d’avance.

L’IA, une réponse à la contrainte de trésorerie

Au-delà du changement culturel, il y a une réalité économique. Près d’une PME française sur deux cite la tension de trésorerie comme frein majeur à sa croissance, selon une étude de Bpifrance 2024. Recruter coûte cher, prend du temps, et engage sur le long terme : en moyenne, plus de 45 000 € pour un recrutement raté (source Apec 2023), et 6 mois pour trouver un profil qualifié.

Dans un tel contexte, l’humain augmenté par l’IA devient un levier de survie. Il permet aux entreprises de maintenir des équipes de taille iso, tout en augmentant la capacité d’exécution de 20% à 40%. C’est un rééquilibrage plus qu’une substitution : moins d’embauches, mais davantage d’impact.

Le HAI : Humans combined with AI, la nouvelle unité de mesure de l’efficacité

Chez Tiimz, on appelle cette approche le HAI, pour Humans combined with AI. Le HAI n’est pas une posture technologique, c’est une philosophie de travail : celle de l’équilibre.

Le modèle repose sur une orchestration fine entre des experts humains qui définissent la stratégie, arbitrent les priorités, contrôlent la cohérence ; et des agents IA ultra-spécialisés, configurés pour exécuter les tâches opérationnelles avec précision, constance et réactivité.

C’est cette hybridation qui permet à une PME de passer de 30% à plus de 90% d’exécution effective de son plan de croissance. Ce modèle libère du temps stratégique, fiabilise la production et transforme une équipe limitée en une véritable force d’exécution augmentée.

Le HAI, c’est donc plus qu’un modèle d’organisation : c’est une nouvelle unité de mesure de la performance.

L’entreprise efficiente : un nouvel idéal de croissance

L’efficience (sous-entendue des ressources humaines existantes et opérationnelle dans l’entreprise) n’est plus une variable de second plan, elle devient la priorité stratégique. Pendant des années, on a valorisé la vitesse, la croissance externe, la course à la taille. Aujourd’hui, la valeur réside dans la capacité à délivrer. À exécuter vite, bien, et durablement.

Les entreprises qui gagnent du terrain ne sont pas celles qui recrutent le plus, mais celles qui savent aligner leurs ressources, humaines et technologiques, sur leurs priorités réelles. Elles redéfinissent leur rapport au travail : moins de surchauffe, moins de dispersion, plus d’impact.

L’efficacité n’est plus synonyme de productivité (voire l’épuisement) à tout prix, mais d’intelligence dans l’allocation du temps et de l’énergie.

Efficience augmentée : la nouvelle croissance

C’est ce que nous observons chaque jour chez Tiimz. Les dirigeants qui nous sollicitent ne cherchent pas à recruter pour recruter. Ils cherchent à retrouver du souffle. Ils veulent des équipes qui exécutent, des outils qui délivrent, et une organisation qui avance sans s’épuiser.

L’efficacité, c’est cette nouvelle forme de liberté : celle de ne plus dépendre uniquement de la taille de son équipe pour croître. C’est la capacité à transformer la technologie en bras opérationnel, sans renoncer à la supervision humaine.

Dans cette approche, l’humain n’est pas remplacé, il est recentré. Il redevient pilote, pas opérateur.

L’efficacité n’est pas une menace, c’est un nouvel équilibre

“Efficiency is the new hiring.” Mais derrière cette phrase provocante se cache une évidence : le monde du travail entre dans une nouvelle ère, celle du HAI – Humans combined with AI.

Ce n’est pas une révolution contre l’humain, mais une réinvention avec lui. C’est la promesse d’entreprises plus légères, plus rapides, plus intelligentes. Des structures qui ne mesurent plus leur puissance au nombre de leurs salariés, mais à la clarté de leur exécution.

Le futur n’appartiendra pas à celles qui embauchent le plus vite, mais à celles qui s’organisent le mieux.